2024年8月20日 · Pytorch 中对 tensor 的很多操作如 sum 、 argmax 、 unsqueeze 等都可以设置 dim 参数用来指定操作在哪一维进行。 Pytorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis，这篇文章来总结一下 Pytorch 中的 dim 操作。 创建一个矩阵. 输出. 括号之间是嵌套关系，代表了不同的维度。 从左往右数，两个括号代表的维度分别是 0 和 1 ，在第 0 维遍历得到向量，在第 1 维遍历得到标量. 同样地，对于 3 维 tensor. 输出. 在某一维度求和（或者进行其他操作）就是对该维度中的元素 …

2022年8月28日 · 本文通过实例详细解析了PyTorch中维度的概念及其在sum、TopK和softmax等函数中的应用，帮助读者理解如何正确使用这些函数进行张量操作。 摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 > 对于刚入门的新手来说，Torch API中的维度真的很迷惑人.例如 torch.sum (x, dim=0) 是按着行相加呢，还是列相加？ 还有 TopK，softmax等 函数. 在我潜意识的认为dim=0就是按着行操作，sum就是按着行相加，然而我的潜意识骗了我，或者说设 …

softmax作用与模型应用首先说一下Softmax函数，公式如下: 1. 三维tensor(C,H,W) 一般会设置成dim=0,1,2,-1的情况(可理解为维度索引)。其中2与-1等价，相同效果。 用一张图片来更好理解这个参数dim数值变化： 当dim…

2019年8月3日 · PyTorch 中对 tensor 的很多操作如 sum 、 softmax 等都可以设置 dim 参数用来指定操作在哪一维进行。 PyTorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis，这篇文章来总结一下 PyTorch 中的 dim 操作。 括号之间是嵌套关系，代表了不同的维度。 从左往右数，两个括号代表的维度分别是 0 和 1 ，在第 0 维遍历得到向量，在第 1 维遍历得到标量. 在 a 的第 0 维求和，就是对第 0 维中的元素（向量）进行相加。 同样的，对 a 第 1 维求和，就是对 a 第 1 维中的元素（标量） …

2021年6月30日 · PyTorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis，这篇文章来总结一下 PyTorch 中的 dim 操作。 首先看一下这个图，图中给出了维度标号，注意区分正负，从左往右数，括号代表的维度分别是 0 和 1 和 2，从右往做为 -3 和 -2 和 -1。

dim是指tensor在shape上的顺序(可以这么理解)，如x的shape是2x3x4，也就是[2, 3, 4]。故可以这样一一对应来。 比如dim = 1就是按具有3个元素的那个轴操作，从而不用死记硬背那些dim = 0是对列操作还是对行操作了。 强记三维

2022年11月15日 · 最近在看 pytorch的代码，解决了一直以来都不能很好理解dim的问题，这里结合实例进行一个梳理：这里以 torch.sum()为例： 首先我们进行二维张量的设定： import torch 设定张量 x：x = torch.tensor([ [1, 2, 3], …

> # dimensions of an object > dim(mydata) [1] 3 3 > > dim(age) NULL > length(age) [1] 3

2022年5月17日 · 通过循环将不同的dims值代入，进行细胞聚类分析，导出pdf查看每个dims取值时细胞分群情况及降维图，比如从 dims=15 往后的分群变化都不大了，那么即可选择 dims=15。 生信小白花 科研小白，努力搞科研，发文章中。 这个平台算是我的学习笔记吧！ 序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解... 序言：滨河连续发生了三起死亡事件，死亡现场离奇诡异，居然都是意外死 …

For me, learning how to code is a means of expanding my creativity and convey who I am. That is why I am began this journey to become a developer. 🌐 Let's Connect! dim-27 has 26 repositories available. Follow their code on GitHub.