本文通过理论推导和实验验证的方式对dice loss进行解析,帮助大家去更好的理解和使用。 dice loss 来自 dice coefficient,是一种用于评估两个样本的相似性的度量函数,取值范围在0到1之间,取值越大表示越相似。 dice coefficient定义如下: dice=\frac {2|X\bigcap Y|} {|X|+|Y|} 其中其中 |X\bigcap Y| 是X和Y之间的交集, |X| 和 |Y| 分表表示X和Y的元素的个数,分子乘2为了保证分母重复计算后取值范围在 [0,1] 之间。 因此dice loss可以写为: L_ {dice}=1-\frac {2|X\bigcap Y|} …