2024年11月15日 · 今天讲一篇单目深度估计的绝世好文，Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data ，此论文发表于2024.01，开年王炸，来自来自香港大学、字节 …

最近想看看单目深度估计的一些工作，选择了 Depth Anything 这项工作来学习，这篇文章主要分享 Depth Anything 的 paper 讲解以及 Depth Anything 模型的 ONNX 导出。

Depth Anything V2通过三项关键实践实现了更精细、更稳健的单目深度估计：首先，采用合成图像替代真实标记图像，以克服标签噪声和细节缺失；其次，扩大教师模型的容量，提升性能；最 …

部署Depth Anything模型也是差不多的流程。 加载好 onnx 模型后，首先需要对输入图像做预处理，预处理的时候需要做减均值再除以标准差对图像数据做规范化，其他处理操作与 YOLOv8 …

2024年2月6日 · Depth Anything. 24年1月开年王炸，论文“Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data“，来自香港大学、字节、浙江实验室和浙江大学。 Depth …

This work presents Depth Anything, a highly practical solution for robust monocular depth estimation by training on a combination of 1.5M labeled images and 62M+ unlabeled images. …

We fine-tune our Depth Anything model with metric depth information from NYUv2 or KITTI. It offers strong capabilities of both in-domain and zero-shot metric depth estimation. Please refer …

Our model, Depth Pro, synthesizes high-resolution depth maps with unparalleled sharpness and high-frequency details. The predictions are metric, with absolute scale, without relying on the …

Depth Any Video with Scalable Synthetic Data Honghui Yang * , Di Huang * , Wei Yin , Chunhua Shen , Haifeng Liu , Xiaofei He ,

2024年2月18日 · 近日， TikTok 发布一项新型 AI 技术“DepthAnything”，该技术由TikTok联合香港大学和浙江大学共同研发的一种先进单目深度估计（MDE）技术，能更有效地从2D图像中识 …