本文探索了一类新的基于 Transformer 的扩散模型 Diffusion Transformers (DiTs)。 本文训练 latent diffusion models 时，使用 Transformer 架构替换常用的 UNet 架构，且 Transformer 作用于 …

DiT块是模型的核心，它处理输入的token序列。 研究者们探索了四种不同的transformer块设计，以处理条件输入（如噪声时间步t、类别标签c等）。 设计包括：

2023年7月2日 · DiT共设计了四种方案来实现两个额外embeddings的嵌入，具体如下： In-context conditioning ：将两个embeddings看成两个tokens合并在输入的tokens中，这种处理方式有点 …

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2024年5月25日 · DiT，即Diffusion Transformer，是一种新型的扩散模型，它将传统扩散模型中的U-Net架构替换为Vision Transformer（ViT），并针对Diffusion Model特点修改模型，旨在提升 …

In this paper, we propose DiT, a self-supervised pre-trained Document Image Transformer model using large-scale unlabeled text images for Document AI tasks, which is essential since no …

DiT，即Diffusion Transformer，是一种新型的扩散模型，它将传统扩散模型中的U-Net架构替换为Vision Transformer（ViT），并针对Diffusion Model特点修改模型，旨在提升图像生成性能。通 …

2021年3月4日 · Davies-Bouldin指数（DBI）（戴维森堡丁指数），又称为分类适确性指标，是由大卫L·Davies和唐纳德·Bouldin提出的一种评估聚类算法优劣的指标。 属于内部 指标 ，内部 …

2023年8月15日 · 天线增益(db)和DBI是衡量天线辐射能力的重要指标，它们在天线设计和性能评估中起着关键作用。天线增益(db)以db为单位表示，表示相对于理想点源天线的辐射能力增强程 …

This proof of concept of diffuse back-illumination temperature imaging (DBI-TI) as a soot thermometry technique is presented by implementing DBI-TI in a single cylinder, heavy-duty, …