
CACA AI助手部署DeepSeek
2025年2月26日 · 近日, 中国抗癌协会CACA AI助手正式接入Deepseek技术,为肿瘤医学指南应用注入全新动能! 通过Deepseek强大的AI能力,CACA AI助手实现了更精准的自然语言交互、更高效的指南解读和更智能的案例分析。
CACA AI助手首场应用场景共识会在京成功召开
2024年11月11日 · CACA AI助手是基于中国抗癌协会CACA指南,通过吸纳临床专家的经验和专业认知训练出的专业AI助手,旨在服务广大医生和患者,推动医学知识的普及。 通过演示,专家们现场体验了助手的小程序问答功能,直观地了解了AI技术如何将复杂的医学知识简化成易于获取的内容,便于临床参考和患者教育。 在共识讨论环节,专家们围绕CACA AI助手在神经病学学科的“使用场景”和“训练标准”展开探讨。 在“使用场景”的讨论中,专家们结合自身的临床经验提出了AI …
【2024CCHIO成果】CACA AI助手,用AI赋能指南科普 - 腾讯云开 …
2024年11月28日 · caca ai助手通过ai摘要生成,将视频和音频的指南解读内容转化为更容易快速的阅读的摘要内容,然后再植入到ai问答中,让每一份指南的解读,可以更高效地被应用起来。
肿瘤防治 赢在整合—2024中国整合肿瘤学 ... - caca.org.cn
2024年11月23日 · caca ai 助手、caca专家平台、caca指南ai导航系统、《中国恶性肿瘤学科发展报告(2023)》、首款幽门螺杆菌专病模型数字人等系列重磅成果发布,不仅彰显了我国在肿瘤防治领域的科技创新能力,也为未来的临床实践提供了强有力的支持。
【2024CCHIO成果】CACA AI助手,用AI赋能指南科普 - 腾讯网
2024年11月28日 · CACA AI助手通过AI摘要生成,将视频和音频的指南解读内容转化为更容易快速的阅读的摘要内容,然后再植入到AI问答中,让每一份指南的解读,可以更高效地被应用起来。 场景三 - 案例AI研讨:从「单维研讨」到「多维互动」 CACA AI助手支持医学案例AI自动整理、指南辅助内容自动抓取和生产、研讨内容AI总结等功能,为肿瘤医学教育和临床实践提供多维支持。 医生可以通过助手提升病例研讨效率,优化临床决策,并推动医学学习的智能化发展。 为了让 …
北京大学肿瘤医院AI智能体接入CACA指南:开启肿瘤诊疗智慧化 …
5 天之前 · 北京大学肿瘤医院依托DeepSeek基座的智能分析能力和医疗大数据技术,打造“CACA指南AI智能体”,旨在通过信息化手段将指南知识无缝嵌入诊疗全流程,助力医生决策、优化患者管理,并推动区域医疗资源协同。 1. 指南智能化:AI智能体通过自然语言处理技术解析CACA指南数千条诊疗建议,构建动态知识图谱,支持实时更新与多维度检索,辅助医生快速定位个性化方案。 2. 数据安全优先:采用本地化部署模式,确保患者数据全程闭环管理,符合《 …
CACA Agent:基于能力协作的人工智能代理 | BriefGPT - AI 论文速递
利用协同能力和开放式架构,我们提出了CACA Agent,实现了AI代理的可扩展性和规划能力,并通过演示展示了CACA Agent的操作和应用场景扩展。
【会议报道】《CACA AI肿瘤神经病学学科建设》指南AI应用场景 …
2024年11月4日 · 该小程序旨在利用AI技术提升脑转移瘤诊疗的精准度和效率,为肿瘤神经病学领域的数字化发展提供了新思路。 会议围绕CACA AI小程序的三个核心模块展开讨论: 指南问答优化与创新、指南解读的深化与拓展以及基于指南的案例互动提升与推广。 在分组讨论环节,专家们深入探讨了小程序的AI化标准、医生参与训练的方式及激励机制,并提出了多项优化建议。 各小组代表在发言中汇总了关于提升指南解读和案例互动的创新方案,讨论了改进案例上传流程、制 …
CACA Agent System by CACA AI Agent System - Issuu
2025年1月15日 · CACA Agent System:Capability Collaboration based AI Agent and Blockchain Integration
CACA Agent: Capability Collaboration based AI Agent - arXiv.org
2024年3月22日 · In this paper, we propose CACA Agent (Capability Collaboration based AI Agent), using an open architecture inspired by service computing. CACA Agent integrates a set of collaborative capabilities to implement AI Agents, not only reducing the dependence on a single LLM, but also enhancing the extensibility of both the planning abilities and the ...
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