【RAG 博客】Small-to-Big Retrieval-CSDN博客
2024年5月8日 · 检索增强生成（rag）指的是在使用llms回答问题之前，从外部知识库中检索相关信息。rag已被证明能显著提高答案的准确性，减少模型的幻觉现象，特别是对于知识密集型任务。
一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）-CSDN博客
2024年9月23日 · RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。 该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其 …
LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG …
2023年12月18日 · RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。 然而， …
[RAG]双向渐进式检索策略：small2big——助力RAG提升检索效率 …
2025年1月12日 · "small2big"技术是一种用于优化检索增强生成（RAG）模型的检索策略，旨在平衡召回效率与质量。 通过先检索小粒度文本块快速定位信息，随后逐步扩大到大粒度文本块 …
一文搞懂大模型RAG应用（附实践案例） - 知乎专栏
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。 经历今年年初那一波大模型潮，想必大家对大模型的能力有了一定的了解，但是当我 …
LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术 - 知乎
2024年1月2日 · 一、简单RAG架构快速概览. 在2023年年初，我的主要关注点集中在 Vector DB 及其在更广泛的设计领域中的表现上。然而，随着2023年的收尾，这一领域出现了重大进展。 …
GitHub - HKUDS/MiniRAG: "MiniRAG: Making RAG Simpler with …
2025年2月5日 · MiniRAG is an extremely simple retrieval-augmented generation framework that enables small models to achieve good RAG performance through heterogeneous graph …
Long Context RAG Performance of Large Language Models
2024年11月5日 · Retrieval Augmented Generation (RAG) has emerged as a crucial technique for enhancing the accuracy of Large Language Models (LLMs) by incorporating external …
Scaling RAG for Big Data: Techniques and Strategies for Handling …
2024年4月12日 · Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an innovative technique that enhances the capabilities of large language models (LLMs) by integrating external knowledge …
Advanced Retrieval-Augmented Generation: From Theory to …
2024年2月19日 · The advanced RAG paradigm comprises of a set of techniques targeted at addressing known limitations of naive RAG. This article first discusses these techniques, …