本课件是对论文 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 的导读与NLP领域经典预训练模型 Bert 的详解，通过介绍NLP领域对通用语言 …

Fine tuned pre-trained BERT Model for recognition of Technological and Organizations entities - mohit-bags/BERT-Notebooks

2019年9月26日 · BERT is a technique for pre-training deep bidirectional representations from unlabeled text by using a Transformer encoder. It can be fine-tuned with just one additional …

去年的课程则对 BERT 、XLNet 等语言模型做了很多介绍。 李教授的课幽默风趣、重点突出、基础知识和最新技术一应俱全，PPT 也做得简洁易懂，非常用心，还有课后作业，记得用心完 …

2022年6月3日 · BERT 模型是 Google 在 2018 年提出的一种 NLP 模型，成为最近几年 NLP 领域最具有突破性的一项技术。在 11 个 NLP 领域的任务上都刷新了以往的记录，例 …

2021年4月6日 · 本课件是对论文 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 的导读与NLP领域经典预训练模型 Bert 的详解，通过介绍NLP领域对 …

2022年5月27日 · 通俗讲解从Transformer到BERT模型！ Transformer由论文《Attention is All You Need》提出，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉方向。 今天，为了方便读者学习，我们 …

BERT模型作为当前热门的预训练模型在很多地方都有广泛使用，但是要画好这个复杂的模型很耗费精力，来自滑铁卢大学 Jimmy Lin教授用PowerPoint绘制了BERT架构图，可方便用于 论文 …

2022年6月19日 · BERT出自的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即双向Transformer的Encoder。作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域 …

2023年6月15日 · 本课件是对论文 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 的导读与NLP领域经典预训练模型 Bert 的详解，通过介绍NLP领域对 …