Embedding模型：bge-m3和bge-large-zh-v1.5如何选？ - CSDN博客
2025年3月5日 · bge：在多语言支持、文本处理能力和检索精度方面表现优异，尤其适合需要高精度和高效率的场景。同时，其资源使用较为经济。m3e：专注于中文文本处理，具有强大的文 …
BGE 与 BGE-Reranker 网络结构区别的概要解析 - 知乎
2025年2月10日 · BGE （BAAI General Embedding）和 BGE-Reranker 是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的两个用于文本表示和排序的模型。BGE 主要用于文本向量化，以便进行高 …
三大知名向量化模型比较分析——m3e,bge,bce - CSDN博客
2024年7月16日 · BGE模型，全称为BAAI General Embedding模型，是由北京智源研究院研发的一系列通用语义向量模型。自2023年8月发布以来，BGE模型家族已经推出了多个版本，包 …
新一代通用向量模型BGE-M3：一站式支持多语言、长文本和多种 …
BGE-M3是首个集多语言（Multi-Linguality）、多粒度（Multi-Granularity）、多功能（Multi-Functionality）三大技术特征于一体的语义向量模型，极大提升了语义向量模型在现实世界的 …
大模型知识“外挂”，智源开源最强语义向量模型BGE - 知乎
为加快解决大模型的制约问题，近日，智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型BGE（BAAI General Embedding），在中英文语义检索精度与整体语义表征能力均超越了社区所有同类模 …
bge-large-zh-v1.5 与Pro/BAAI/bge-m3 区别 - CSDN博客
ge-large-zh-v1.5 和 Pro/BAAI/bge-m3 是两种不同的模型，主要区别在于架构、性能和应用场景。 以下是它们的对比： 1. 模型架构. 基于Transformer架构，专注于中文文本的嵌入表示。 参数 …
RAG 再添新利器！智源开源最强检索排序模型 BGE Re-Ranker v2.0 …
2025年3月10日 · BGE（BAAI General Embedding）是智源研究院打造的通用语义向量模型。自2023年8月发布以来，智源团队陆续发布了中英文模型BGE v1.0、v1.5以及多语言模型 BGE …
bge-large-zh API 调用指南--火山方舟大模型服务平台-火山引擎
2023年11月30日 · bge-large-zh是中文文本表示模型，可将任意文本映射为低维稠密向量，以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务，并可支持为大模型调用外部知识。 本文详细介绍了 …
BGE-M3在GPU和CPU下的响应延迟对比BGE-M3在GPU和CPU
2024年9月19日 · 在RAG中应用中，BGE-M3可以替代商业的embedding模型，实现低成本、可控的解决方案。 它具备的两个重要的功能： 可输入最长8192个token的长文本。 在进行生成应 …
智源开源多模态向量模型BGE-VL：多模态检索新突破 | 机器之心
2025年3月6日 · BGE-VL 模型 基于 MegaPairs 合成的大规模多模态检索指令数据集，智源 BGE 团队训练出了 3 款不同尺寸的多模态检索模型。包括基于 CLIP 架构的 BGE-VL-Base 和 BGE …