2021年10月25日 · BFF is a variant of the API Gateway pattern, but it also provides an additional layer between microservices and each client type separately. Instead of a single point of entry, it introduces...

Introduce a new layer that handles only the interface-specific requirements. This layer called the backend-for-frontend (BFF) service, sits between the frontend client and the backend service. If the application supports multiple interfaces, create a BFF service for each interface.

2019年3月4日 · BFF Layer is basically an orchestrator layer which is also called as Backend for frontend. When an orchestrator layer includes aggregation, computation, composition of some data then it’s...

多端bff是指每种业务或者每种客户端采用自己独立的bff层，这样每种客户端的服务更加灵活，不同的bff端对于展示服务解耦性更高。 前端bff与后端bff. 从技术上分，bff又可以分为前端bff和后端bff。即bff层由前端团队主导或者后端团队主导。

2023年10月27日 · 比如线索BFF服务的请求端点都是/bff/leads。 这意味着传统基于请求url做的事情比如鉴权、路由、限流、监控等工作会失效。 一个解决办法是在请求头里植入实际url端点，按需从请求头里解析获得。

2024年11月26日 · By offering a dedicated backend layer for each client type, BFF enables a more tailored and performant approach. This article will provide an in-depth analysis of BFF architecture, from its fundamental concepts to advanced implementations, illustrating how to apply it to your projects with examples.

2020年7月11日 · 由于v2版本存在的问题太多，于是架构团队决定在Nginx和内部API微服务之间引入一层无线BFF（英文全称：Backend For Frontend，指为前端应用开发的后端服务）来解决这个问题，也就有了下面的v2.5版本的架构。 我们可以将BFF看做是一个后端微服务的代理服务，它主要做聚合和裁剪的逻辑，方便客户端接入和访问。 可以看到，引入了BFF之后，降低了App端与后端微服务之间的耦合，从而避免了v2版本提到的强耦合问题。 此外，App端只需要知道BFF的 …

2023年8月18日 · 后端BFF模式指的是BFF由后端同学负责，这种模式目前最广泛的实践是基于GraphQL搭建的后端BFF方案，具体是：后端将展示字段封装成展示服务，通过GraphQL编排之后暴露给前端使用。

BFF(Backend For Frontend)层基本上是一个编排器层(orchestrator layer)，也称为前端的后端。 当编排器层包括聚合、计算、某些数据的组合时，它就不仅仅是一个简单的 API 网关。

Backend for Frontend (BFF) is a pattern that tailors APIs for different clients or user interfaces, such as web, mobile, or other platforms. Instead of having a single API for all clients, BFFs provide customized APIs that cater to the unique needs and requirements of each client, ensuring efficient communication and an optimized user experience.