Helping MassHealth children with behavioral, emotional, and mental health needs and their families with integrated behavioral health services and a comprehensive, community-based system of care.

近日，谷歌也发布了一个高难度基准：BIG-Bench Extra Hard，简称 BBEH。从名字也能看出来，这个基准非常难（Extra Hard）并且与久负盛名的 BIG-Bench 和 BIG-Bench Hard（BBH）关系密切。 论文标题：BIG-Bench Extra Hard; 论文地址： https:// arxiv.org/pdf/2502.1918 7

Big Bench Hard (BBH) 是近年来引入的一组基准测试数据集，主要用于评估大型语言模型（LLM）的推理和逻辑能力。BBH 旨在解决当前大模型在复杂推理任务中的泛化能力问题，为进一步研究提供重要的测评标准。

2022年10月17日 · In this work, we focus on a suite of 23 challenging BIG-Bench tasks which we call BIG-Bench Hard (BBH). These are the task for which prior language model evaluations did not outperform the average human-rater.

2023年4月11日 · BIG Bench（Srivastava et al.，2022）是一个多样化的评估套件，专注于被认为超出当前语言模型能力的任务。 语言模型在这一基准测试上已经取得了良好的进展，BIG Bench论文中的最佳模型通过少量提示，在65%的BIG Benk任务中优于平均报告的人工评分结果。 但是，语言模型在哪些任务上达不到人类评分者的平均表现？ 这些任务实际上是当前语言模型无法解决的吗？ 在这项工作中，我们专注于一套23项具有挑战性的“BIG-bench”任务，我们称之为“BIG …

2024年3月17日 · 研究发现，在BIG-Bench评估中使用的少样本提示（不包含思维链Chain-of-Thought，CoT）会大幅度低估语言 模型 的最佳性能和能力。 当应用CoT提示到BBH任务时，PaLM模型在23个任务中的10个上超越了人类评分者的平均表现，而Codex模型在23个任务中的17个上也超越了人类评分者的平均表现。 BBH数据集的推出，为 AI 研究社区提供了一个重要的工具，用于测试和理解大型语言模型在处理困难任务时的表现。 这有助于指导未来的研究方 …

(B) cHBI design. cHBIs were synthesized to display an immunogenic epitope that binds to the ABS of sIgEs, a NBS ligand that binds to the NBS of sIgEs, and an amine/lysine-reactive moiety (ITC) to...

2025年2月28日 · 该数据集保留了BBH的高多样性，并包含了200个问题/任务，除了Disambiguation QA任务有120个问题。 BBEH旨在提供一个更准确的衡量模型一般推理能力的指标，挑战当前最先进的模型。

布朗兄弟哈里曼公司 Brown Brothers Harriman and Co，BBH 是美国历史最悠久，规模最大的私人银行之一。 1931年，布朗兄弟公司和哈里曼兄弟公司合并成立现在的百比赫。

In this paper, a proportional‐resonant (PR) controller based on current control logic is proposed for a single‐phase eleven‐level inverter topology, enabling the integration of distributed power...