多卡情况下 a100 的优势会进一步拉大，a100 多卡能做到近线性，为啥 a100 扩展性这么好，这里先不展开讨论。 可以得出明确的结论是： 3090 的 4 卡分布式训练效果绝对要优于单张 a100 …

说好 v100、a100、a800、h100、h800 这些 gpu 来做对比的，怎么没见 a800 和 h800 呢？从型号上看，莫非它们的性能是 a100、h800 的好几倍？ 事实不然。虽然从数字上来看，800 比 100 …

这也使得nvidia a100/h100系列、amd mi200/300系列ai芯片无法对华出口。 随后NVIDIA为了在遵守美国限制规则的前提下，同时满足中国客户的需求，在 11月8日 宣布将推出符合美国新规 …

有视频编解码需求的朋友要注意，A100貌似把NVenc给砍了。 老黄的理解可能是这是一张纯计算卡，不需要硬件编解码器。 但实际情况是AI工作者尤其是做CV的很有可能要用到 ffmpeg 。 …

英伟达的a100和h100芯片是专门为ai应用而设计的，具有高性能和并行处理能力，因此受到了广泛的欢迎。 然而，由于这些芯片的制造和供应受到一些因素的影响，如全球芯片短缺等，导致 …

A100 的显存带宽更高，能达到 1.6 TB/s，这意味着数据传输更快，训练速度也会更快。 而 L40S 的带宽只有 994 GB/s，相比之下有点逊色。 再说价格，A100 只要 25k，而 L40S 高达 50k， …

A100 1,555GB/s, 19.5 TFLOPS, 那就是 50 flops per load，跟65 flops/load 相比要接近很多。 也就是说这样的配比是更适合矩阵乘法的。 另外就炼丹方面来说，很明显就是GPU memory …

而恰恰因为如此，3090没法取代a100，因为许多科学计算的场景，如有限元的 稀疏矩阵求解器 ，还有复杂表面流场的计算等，单精度是不可取的，这时候即便你自己去编 cuda程序 搞一个 …

nvidia a100&h100从去年~今年上半年就已被某国列入禁售清单了，所以目前国内市面上应该没有这两个型号的gpu，即使有应该也就是之前囤积的一些卡，量不会太多. 然而随着禁售 …

DeepSeek声称仅使用约1万个Nvidia A100 GPU进行模型训练，但马斯克对此表示质疑，认为其实际使用的GPU数量可能接近5万个Nvidia H100 GPU 。 3、大约五万块英伟达H100芯片