1.为什么按照傅里叶公式做就可以将信号从时域转变到频域?2.为什么式中的e^(-jwt)部分会出现一个负号?
2020年4月24日 · 傅里叶变换(法语:Transformation de Fourier、英语:Fourier transform)是一种线性积分变换,用于信号在时域(或空域)和频域之间的变换,在物理学和工程学中有许多应用。
2013年4月21日 · 图3. 所以,图2中的推导结果表明,w在趋近于w0的时候,其取值最大,但在w0附近的时候,也会逐渐增大,也就是说,本该像图1中的一个冲击序列,变成了图3中的钟形函数,意味着中间频率点w0的信号能量,泄露给了它附近的频率点。
可以看出,指数形式的傅里叶级数中同样包含了相位信息。 相位信息也可以应用在图像处理中:图像的频率域包含了模和相位信息,模包含图像整体的灰度级信息,而相位信息包含了图像变换的信息。
如果你理解了傅里叶变换和卷积的原理,这个应该是一个水到渠成的关系. 关于傅里叶变换的原理你可以在这里找到
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拿破仑远征军失败后,他回国并于1801年被任命为伊泽尔省格伦诺布尔地方长官。到了1807年,傅里叶在研究中发现了一系列成谐波关系的正弦曲线可以用来表示物体内的温度分布。
觉得现有答案都是从连续傅里叶变换引出离散的,各位大神功底很扎实啊。但问题是很多同学就是因为对那些繁琐的 \int_{-\infty}^{\infty} 和 e^{jwt} 感到晕厥,才转到没有积分,只有 \sum ,看着比较简单的DFT来试试。
简单地说,傅里叶级数就是用一组正交函数将周期信号表示出来。 傅里叶变换 就是用一组正交函数将非周期信号表示出来。
2017年3月20日 · 若引入极坐标其中二维离散傅里叶变换由下式给出求证:搜了好久也没搜索出来,都是直接给出的结论。