
SAGS (Segment Anything in 3D Gaussians) - GitHub
To remedy these problems, we propose SAGD, a conceptually simple yet effective boundary-enhanced segmentation pipeline for 3D-GS to improve segmentation accuracy while preserving segmentation speed.
SA-GS:在3D高斯抛雪球中实现SAM任意物体分割 - 知乎
本文提出的SA-GS通过使用大量彩色的3D高斯抛雪球法来描述错综复杂的场景,然后使用基于溅射的栅格化方法将表征场景渲染到相机视图。 通过差分渲染和基于梯度的优化,位置、大小、旋转量、颜色和不透明度这些量可以得到进一步优化,有助于准确理解3D环境。 得益于3DGS的高质量和实时性渲染的属性,本文的算法可以使用更加准确的特征来捕捉复杂物体的形状和外观。 特别的,基于3D高斯抛雪球体积,我们可以有效通过匹配的2D基础模型获得场景感知信息。 不同 …
[2404.19149] SAGS: Structure-Aware 3D Gaussian Splatting
2024年4月29日 · In this work, we propose a structure-aware Gaussian Splatting method (SAGS) that implicitly encodes the geometry of the scene, which reflects to state-of-the-art rendering performance and reduced storage requirements on benchmark novel-view synthesis datasets.
The official implementation of SAGA (Segment Any 3D GAussians).
Currently SAGA provides an interactive GUI (saga_gui.py) implemented with dearpygui and a jupyter-notebook (prompt_segmenting.ipynb). To run the GUI: Temporarily, open-vocabulary segmentation is only implemented in the jupyter notebook. Please refer to prompt_segmenting.ipynb for detailed instructions.
【三维分割】SAGA:Segment Any 3D Gaussians - CSDN博客
2024年1月4日 · 在本文中,我们引入了分段任意三维gasssin(SAGA),一种新的三维交互 分割方法,无缝地将 二维分割模型 与 三维高斯Splatting (3DGS)相结合。 SAGA通过设计良好的对比训练, 有效地将分割模型生成的多粒度二维分割结果嵌入到三维高斯点特征中。 实验评估展现了竞争力的 性能。 此外,SAGA可以在几毫秒内完成3D分割,还实现了多粒度分割,并适应各种提示,包括点、涂鸦和2D mask。 三维交互式分割由于其在场景操作、自动标记和 虚拟现实 …
GitHub - zsy1987/SA-GS
We introduce SA-GS, a training-free approach that can be directly applied to the inference process of any pretrained 3DGS model to resolve its visual artefacts at drastically changed rendering settings. 3DGS has gained attention in the industry due to its high-quality view rendering and fast speeds.
上海交通大学最新论文《分割任意3D模型》全文翻译 - 知乎
2023年12月6日 · 在本文中,我们介绍了Segment Any 3D Gaussians(SAGA),这是一种新颖的3D 交互式分割方法,它将2D 分割基础模型与 3D 高斯喷洒 (3DGS)巧妙地融合在一起,这是辐射场的最新突破。 SAGA 通过经过精心设计的对比训练,有效地将2D 分割基础模型生成的多粒度2D 分割结果嵌入到3D 高斯点特征中。 对现有基准测试的评估表明,SAGA 可以达到与最先进方法竞争力相当的性能。 此外,SAGA 实现了多粒度分割,并支持各种提示,包括点、涂鸦和2D …
帝国理工学院最新 | 超越Scaffold-GS:基于结构感知的3D Gaussian …
2024年5月8日 · 本文提出了一种结构感知的高斯溅射方法 (SAGS),用于新视角合成。 该方法利用图神经网络编码输入场景的几何信息,实现了点与点之间的信息交互,提高了模型的表示能力。 在多个基准数据集上进行了验证,结果表明该方法优于现有方法,包括3D-GS和Scaffold-GS。 此外,作者还引入了简化版的SAGS-Lite模型,进一步减小了存储需求,同时保持了渲染质量。 实验验证了结构信息对新视角合成的重要性,作者的方法在渲染质量和结构保持方面具有优势。 1、 …
SA-GS:在3D高斯抛雪球中实现SAM任意物体分割 - CSDN博客
2024年2月7日 · 本文提出的SA-GS通过使用大量彩色的3D高斯抛雪球法来描述错综复杂的场景,然后使用基于溅射的栅格化方法将表征场景渲染到相机视图。 通过差分渲染和基于梯度的优化,位置、大小、旋转量、颜色和不透明度这些量可以得到进一步优化,有助于准确理解3D环境。 得益于3DGS的高质量和实时性渲染的属性,本文的算法可以使用更加准确的特征来捕捉复杂物体的形状和外观。 特别的,基于3D高斯抛雪球体积,我们可以有效通过匹配的2D基础模型获得 …
SAGS - Home
Saigon Ground Services (SAGS) is a subsidiary of the Airports Corporation of Vietnam (ACV). We are offering a full range of ground services to a diverse customer base of international and domestic airlines at Tan Son Nhat International Airport (SGN), the country’s largest and busiest aviation gateway.