AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

2023年6月27日 · AI can compound the benefits of IoT by adding human-like awareness and decision-making to the environment at hand to ultimately increase efficiency and improve processes. IoT and AI are two of the hottest topics in tech, which is a good reason why enterprise technologists must understand them.

物联网（Internet of Things）一词由来已久，我们都畅想着未来万物互联的科幻场景。现如今，随着人工智能技术的逐渐成熟，将AI技术融合进IoT领域成为新的趋势。那么，AIoT真的技术成熟了么？真的可以在不远的将来…

2025年1月26日 · AI+IoT 是指基于大模型技术驱动的物联网系统，将 AI 的多模态数据处理、动态推理和智能优化能力与 IoT 的实时数据采集和设备控制深度融合，从而实现更高效、更智能的系统行为。 能够处理文本、图像、语音和传感器数据等多模态信息，提供全面的场景分析能力。 示例：工业生产中，AI+IoT 系统可结合温度、振动传感器数据和设备图像分析，实时识别潜在问题。 基于大模型的推理能力，系统可以根据实时数据生成动态决策，而无需依赖固定规则。 示 …

4 天之前 · AIoT不仅是IoT的自然进化，更是智能社会的底座。 本文将从AIoT的架构演变出发，分析当前AI在IoT中的落地趋势，预测AIoT将引领的五大未来趋势，并探讨AIoT如何从“边缘智能”向“普适智能”发展。 1. AIoT的本质：将智能嵌入万物. AIoT并非简单的AI+IoT拼接。

2024年6月13日 · 在数字化时代，物联网（iot）和人工智能（ai）是推动技术革新的两大驱动力。 物联网通过连接物理世界与数字世界，实现了设备与设备、设备与人之间的智能互动。

2025年2月17日 · IoT 2.0（AI + IoT）：在前者基础上加入机器学习和数据挖掘能力，让物联网的“信息”变得更有价值，开始赋予系统一定的“学习和判断”能力。 IoT 3.0（可能趋势） ：未来或许会结合更先进的算法，如大模型、联邦学习等，进一步向自主决策和跨域协同演进 ...

2025年3月13日 · AI and IoT are changing industries by making operations more efficient, secure, and scalable. Businesses using AI-powered IoT can automate tasks, analyze data in real time, and stay ahead of the competition. But to fully benefit from AIoT, companies need reliable, fast, and secure connectivity.

2025年2月11日 · AIoT：即人工智能物联网，是AI技术和IoT技术的融合，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

2024年6月17日 · 人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合是当今技术领域的一个重要趋势，它们的结合将带来许多创新和改变。 本文将介绍AI与物联网的融合方式、应用场景以及未来的发展前景，并提供一个基于Python的简单示例代码来演示如何利用AI和物联网技术实现智能家居控制系统。 ### AI与物联网的融合方式. 1. **智能感知：** AI可以通过对物联网设备的数据进行分析和学习，实现智能感知。 例如，智能传感器可以收集环境数据，并通过AI算法分析数据，实现环境监测 …