近年来,科技的迅猛发展使得人工智能领域日新月异,其中,大型语言模型(LLM)为自然语言处理带来了革命性的变化。然而,在这一过程中,多智能体辩论(MAD)作为一种提升推理质量和答案准确性的策略,似乎面临着前所未有的挑战。上海人工智能实验室(OpenAGCITeam)与宾夕法尼亚州立大学、西北工业大学及新加坡管理大学的联合研究显示:在多智能体辩论中,单智能体的方法Chain-of-Thought(Co ...
为了解决这些问题,国内学者提出了一个基于内置思维链的思考方法:在多轮会话中,对于每一个用户提示,大语言模型基于会话历史,思考上下文,行动调用,记忆和知识等要素进行思考,进行详细的推理和计划,并根据计划进行行动。大语言模型按照这种思考方法产生的思维链是 ...
我们把吉姆从小屋里放出来,萨莉姨妈和赛拉斯姨夫待他很友好。后来,汤姆、吉姆和我,就我们三个人,聊了很长时间。汤姆不停地说着,然后,他说道,“有那么一天夜里,我们三个人逃走,到南方荒野的地方去冒险。” ...
COT报告显示了美国期货市场中不同的参与者群体的净多头头寸和净空头头寸,可作为分析市场的情绪指标。该报告的发布日与其记录的交易员... COT报告显示了美国期货市场中不同的参与者群体的净多头头寸和净空头头寸,可作为分析市场的情绪指标。该报告的发布日与其记录的交易员 ...
本文整理自 InfoQ 策划的 DeepSeek 系列直播第 10 期节目。在直播中,极客邦科技创始人 &CEO 霍太稳对话腾讯云开发者 AI 产品首席架构师林强,解读了 DeepSeek 成功背后的市场影响、技术优势与创新,以及 AI ...
2022 年推出的 Chain-of-Thought (CoT) 等当前最先进的推理技术,通过将问题分解为逐步推理,大大提高了 AI 解决复杂问题的能力。但这种方法会生成冗长的解释,消耗大量计算资源并增加响应延迟。
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来自MSN通过deepseek r1 GRPO落地文本分类场景背景/问题定义 近期复现R1后发现其原理效果和目前正在尝试的某个业务场景相当match,为了脱敏,本文把业务场景定义为一个某个文本二分类任务,即 输出:1000-10000左右token文本 输出:A/B类别及原因分析 ...
36氪获悉,《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025-2027年)》印发。其中提到,构建具身智能基座及垂直领域大模型。基于世界模型及视觉-触觉-语言-动作(VTLA)等多模态输入输出,构建具备交互、预测与决策能力的具身智能基座大模型 ...
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来自MSN“复制”DeepSeek,量化巨头为何能成大模型顶流?文 | 财经故事荟,作者/董虹,编辑/万天南 量化巨头,又成AI大模型圈顶流? 据媒体最新报道,幻方量化的老对手的九坤投资,携手微软团队成功复现DeepSeek-R1,还首次发现了语言混合(例如中英文夹杂)会显著降低推理能力等问题。
近日,Figure 发布的端到端 VLA 具身大模型 Helix,采用分层架构同时实现高频控制和高泛化能力,引起了业内广泛关注。几乎同期,中国具身智能团队灵初智能发布了基于强化学习的增强版分层架构端到端 VLA 模型 Psi R0.5,这 距离灵初智能团队去年底发布的 Psi R0 仅 2 个月 。
推理模型训练的核心通过准确性奖励和格式奖励引导模型自我产生CoT以及正确任务回答,在CoT的过程中产生类似Aha Moment这类把发散的思考和不正确的思考重新纠偏,但是这种表现潜在是鼓励模型寻找更长的CoT轨迹。
《AI未来指北》课代表系列——AI大事儿的最快、最全解读,本文关注大模型推理技术技术上最新的突破——通过改造Transformer模型,用递归的方法让AI自发涌现出推理能力。这一研究可能会对模型推理训练后续的范式产生深刻影响。腾讯科技《AI未来指北》 ...
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