在医疗诊断领域，人工智能技术的应用正日益普及，但其准确性和可靠性仍然是公众和专业人士关注的焦点。本文深入探讨了AI辅助诊断中存在的挑战，特别是AI如何突破人类医生诊断准确率的“天花板”，以及如何识别和利用那些可能被人类医生忽视的隐藏特征。

时间真的存在吗？对于这个问题，相信很多人都会给出肯定的答案，毕竟我们每时每刻都在感觉到时间的流逝，日复一日，年复一年。然而有观点却认为，时间可能并不存在，所谓的时间，有可能只是我们的幻觉。这到底是怎么回事呢？下面我们就来简单了解一下。

情不知所起，一往而深；爱不知所终，倏忽而逝。——汤显祖《牡丹亭》。此言道尽了爱情的复杂与无常，亦揭示了人在爱中的迷茫与挣扎。在情感的海洋里，有时我们难以自拔，对一个喜欢的人心生执念，却忘了如何放下，走出爱的幻觉。心理学为我们提供了诸多智慧，帮助我们在 ...

在人工智能领域，视觉大模型的认知失调问题日益凸显。这一现象的核心在于，尽管这些模型在图像识别和处理方面表现出色，但它们在理解和解释图像内容时却常常出现偏差，甚至产生幻觉。为了深入研究这一问题，一个创新性的幻觉自动生成框架被构建出来。

今年上半年，李彦宏认为闭源大模型优于开源，周鸿祎则反驳，开源社区汇聚的工程师和科学家数量远超闭源社区，且开源大模型发展速度惊人，未来一两年内可能超越或达到闭源水平。

在当今人工智能快速发展的时代，AI幻觉这一概念不仅激发了技术专家们的热烈讨论，也在业内产生了广泛的共鸣。近日，周鸿祎与李彦宏在这一话题上发表了不同看法，提出了各自对AI能力与幻觉的思考，引发了公众的关注与争论。

“过去24个月，AI行业的最大变化是什么？是大模型基本消除了幻觉。” 11月12日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术： 检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒” ...

周鸿祎进一步阐释，幻觉在大模型的运用中扮演着双刃剑的角色。在某些场景下，幻觉的发挥能带来意想不到的效果；但在诸如医疗诊断报告、金融方案建议等关键领域，幻觉可能导致错误。他强调，在特定的垂直领域，通过引入外部知识库进行校准，可以在一定程度上用知识来纠正 ...

“过去24个月，人工智能行业的最大变化是什么？”昨天举行的百度世界2024大会一开场，百度创始人李彦宏就提出一个问题，他也给出了自己的体会：大模型基本消除了“幻觉”。这代表了他对于大模型和生成式人工智能（AIGC）当下的认知和判断：随着大模型日均调用 ...

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在AI技术飞速发展的今天，产品经理们面临着如何有效利用这些创新工具来提升产品质量和用户体验的挑战。本文将深入探讨大语言模型的三个有趣现象：涌现能力、幻觉和反省，分析这些现象如何为产品经理的日常工作提供启发与指导。

按照李彦宏的表述，关于文心是否需要开源，百度内部有过非常激烈的讨论，最终决定不开源。当时的判断是，市场上一定会有开源的模型，而且不止一家会开源。在这种情况下，多百度一家开源不多，少百度一家开源也不少。“这个市场上不缺我们这一家开源的模型。我们要开源还得自己去维护一套开源的版本，这是不划算的。”他认为，模型开源的意义其实不是很大，这些开源模型在外零散、小规模地去做各种验证应用，却没有经过大算力的验证 ...