Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 提升大型语言模型（LLMs）的知识获取和生成能力的 Agentic RAG（智能增强检索生成）技术。 大型语言模型（Large Language Models, ...

总结而言，北京中科闻歌科技股份有限公司的最新专利申请展现了其在智能问答领域的持续探索与创新。通过实施这一高效的RAG召回策略，不仅将提高数据召回的效率，更将在智能问答的准确性上形成新的里程碑，预计将在整个行业内带来重要影响。踏入数据智能化的新纪元，中科闻歌必将在科技的浪潮中占据一席之地，为用户提供更加便捷和精准的信息服务。未来，随实力与创新相结合的中科闻歌，或将引领智能问答行业的新辉煌。 返回搜狐 ...

AI技术正在掀起新一轮的办公革命，而RAG（检索增强生成）技术的崛起，更是让这场变革达到了新的高度。 RAG技术就像给AI装上了实时百科大脑，通过先查资料后回答的机制，让AI摆脱了传统模型的‘知识遗忘’困境 ...

前几天，老板和我们开了个会，提到一个让人深思的事情：越来越多的客户开始询问，能不能把DeepSeek接入他们的系统，帮助他们管理数据、合同和一些文件。那一刻，我突然意识到，AI技术已经不仅仅是个高大上的话题，它正在切实改变着我们工作和生活的方式。

有没有想过AI为啥能准确的生成信息？还能自主决策？这些神奇的功能背后，其实有很多有趣的技术在支撑着。今天，我们就来聊聊AI的三大组件RAG、MCP和Agent RAG(检索增强生成) 用户需求场景（What） ...

异步，在工程上常用的一种方法，指的是在同一时间节点执行不同的程序，来实现程序的并发能力；大模型的工程链路中也可以使用这一方法，异步调用大模型，就是在同一时间节点向大模型发出多个请求，得到多个请求结果，最后把每个结果整合成为最终结果； ...

smart-slic框架中的rag实现依赖于知识图谱（kg）和向量存储（vs）来提供结构化和非结构化的领域特定信息。 当用户提出问题时，llm首先将查询转化为 ...

TFlow AI 通过融合 RAG 问答系统与 Agent 框架，提供了一个创新的解决方案，旨在提高 B 端业务场景下的 AI 客服和导购应用的响应质量和准确性。

当仅提供包含支持性信息的文档时，所有模型表现都明显提升，这表明RAG系统中常见的相似但不相关的文档会使模型混淆并降低性能。有趣的是，模型在处理明显不相关的随机文档时表现反而更好，说明它们更容易识别和过滤明显无关内容。

3月20日，中国科学院自动化研究所与武汉人工智能研究院发布紫东太初多模态检索增强生成框架Taichu-mRAG。该框架基于统一多模态细粒度检索引擎和紫东太初大模型，旨在提升内容理解与生成质量，实现对多模态信息的协同感知、精准检索与深度推理问答。

格隆汇3月24日丨 千方科技 (002373.SZ)在投资者互动平台表示， 公司的智能应用一体机深度融合RAG（检索增强生成）技术，实现“业务语言”与“AI能力”的无缝对话。RAG技术通过关联知识库，充分利用内部数据，深入理解特定业务场景，可以实现检索效率提升、 文本质量提升、行业应用提升。最终实现工业制造生产指导、行业洞察报告调研，智慧医疗智能导诊、企业智能客服问答等功能。