在数据驱动的商业时代，BI（商业智能）与AI（人工智能）的结合正成为企业提升决策效率和竞争力的关键。本文深入探讨了BI与AI融合的必要性、五大落地场景以及面临的挑战，提出了从技术架构、场景选择到组织适配的实践路径，帮助企业在智能商业革命中找到适合自己 ...

AI智能体的关键要素在于其任务规划、工具调用与结果验证的三层架构，可以更好地适应多模态、非结构化的数据场景。AI智能体不仅能够自动进行日常的数据处理任务，还能在需要深度分析时，深入挖掘数据背后的原因，提供业务决策建议。

传统的商业智能（BI）工具，通过结构化查询和报表生成，曾经为企业提供了强大的信息整合能力。但随着大数据技术的飞速发展，数据分析的需求也在发生着深刻的变化。当数据规模远远超出传统数据库的承载能力，当实时数据流成为常态，传统BI工具在实时性、复杂算法支持 ...

随着消费者需求日益多样化、市场竞争愈发激烈，传统餐饮企业面临着巨大挑战。数字化转型升级已成为众多餐饮品牌寻求突破、提升竞争力的关键路径。老乡鸡作为中式快餐连锁领域的佼佼者，积极顺应这一趋势，踏上了数字化变革之旅。

此次观远 ChatBI 入选“2025 数据要素创新案例‘乘数榜’”，是对观远数据在数据智能领域创新实践的又一肯定。未来，观远数据将继续秉持创新精神，不断优化产品与服务，为企业提供更强大的数据智能支持，助力各行业在数字化浪潮中实现高质量发展，以数据之力，预见更美好的未来。

数据驱动商业发展，现在BI（商业智能）数据分析已成为企业决策的重要工具。本文将深入探讨BI中的北极星指标，揭示其常见误区，并探讨如何正确理解和应用这一重要指标，以助力企业实现真正的业务增长。

AI智能体通过任务规划、工具调用与结果验证的三层架构，能够将模糊需求转化为可执行的分析链路，从被动响应升级到主动规划、自我反馈，是突破当前瓶颈的核心路径。 除了智能体本身的优势，DeepSeek的爆发，也大幅降低了作为智能体“大脑”的大模型使用成本，不仅凭借强推理能力保证智能体的任务质量，更能平衡智能体消耗巨量Token所带来的模型或算力成本。

随着大模型技术的飞速进步，全球企业正步入一场数据智能领域的深刻变革。据知名市场研究机构Gartner的预测，至2027年，中国将有八成企业采纳多模型生成式人工智能策略，旨在实现模型功能的多样化、满足本地化部署需求，并追求成本效益的最大化。然而，企业在享受技术红利的同时，也面临着数据孤岛、分析门槛高等一系列挑战，使得数据价值的释放变得困难重重。

在本文中，我们将学习如何在PowerBI中将折线变成平滑的曲线。 操作步骤 PART.1 构建一个折线图 PART.2 设置视觉对象格式 在“格式”窗格->“设置视觉 ...