在医学成像领域，深度学习技术依赖大量训练数据，临床数据却受限，尤其是罕见病数据稀缺。研究人员开展基于生成对抗网络（GANs）生成纤维取向分布（FODs）数据的研究，成功训练 α-WGAN 生成的 FODs 能产生准确纤维束和连接组，为扩充临床数据集提供新途径。