为解决 UNet 不足，研究人员开展 DAA-UNet 架构研究，结果优于 UNet 等，提升分割精度。 医学图像分割是医学图像分析，尤其是医学图像处理领域的关键环节。尽管 UNet 架构在医学图像分割方面的有效性得到广泛认可，但它在充分发挥自身优势和有效利用上下文 ...

在这样的背景下，大连医科大学附属第一医院的研究人员开展了一项关于肺结节分割的研究。他们提出了一种基于半监督学习和知识蒸馏的肺结节检测模型（SSLKD-UNet），旨在实现肺结节的精准检测，为肺癌的早期筛查提供有力支持。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。

金融界2025年3月29日消息，国家知识产权局信息显示，北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“图像生成模型的构建方法、图像生成方法及其装置”的专利，公开号CN 119693769 A，申请日期为2024年12月 。

将目标潜在空间编码、文本向量和控制条件作为待训练的UNet网络的输入，结合UNet网络输出的噪声分布对UNet网络进行训练，得到训练好的目标UNet网络 ...

近日，一项与图像生成技术相关的专利信息引起了业界的广泛关注。据天眼查披露，该专利由北京百度网讯科技有限公司申请，具体名称为“图像生成模型的构建、生成方法及其相关装置”。 该专利深入探讨了图像处理及人工智能领域的创新应用。其核心在于，通过一系列复杂的算法流程，实现图像的高效、精准生成。具体而言，该方案首先收集大量的样本图像，并为之匹配相应的样本提示词。

将目标潜在空间编码、文本向量和控制条件作为待训练的UNet网络的输入，结合UNet网络输出的噪声分布对UNet网络进行训练，得到训练好的目标UNet网络 ...