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基于优化 nnU-Net 模型的超低剂量 CT 图像深度学习分割研究:突破与应用
为解决超低剂量 CT(ULD-CT)图像分割难题,研究人员优化 nnU-Net 模型,性能卓越,助力精准医疗。 在医学成像领域,CT 检查为疾病诊断立下了汗马功劳,但它带来的辐射问题却让医患双方都忧心忡忡。尤其是低剂量 CT(LD-CT)成像,虽然在急诊、儿科、孕妇检查 ...
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