在 LLM 迅猛发展的今天，许多开发者试图将其用于各种任务，包括核心业务逻辑和决策制定。然而，这种做法往往会带来一系列问题，从性能低效到难以调试，再到安全性隐患。本文将深入探讨为什么你应该尽快摆脱对 LLM 的过度依赖，以及如何避免常见陷阱。原文链接 ...

人工智能（AI）领域的突破越来越多地由协调多个大语言模型（LLM）和其他专业工具（如搜索引擎和模拟器）的系统驱动。迄今为止，这些系统主要由领域专家手工制作，并通过启发式方法进行调整，而不是自动优化。

LLM高数测试均分90.4%，GPT-4o与Mistral AI近满分，再提示提升准确率 【导读】在32道高等数学测试中，LLM表现出色，平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o ...

问了Grok 3以上的问题，以下是它给出的回答： 关键点 - 研究表明，多 LLM 聚合器结合 MCP（模型上下文协议）可能实现 manus.im 大部分功能，但性能 ...

MilkThink团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 事关路由LLM（Routing LLM），一项截至目前最全面的研究，来了—— 共计收集和整理了涉及8500+个LLM，在12个Benchmark上的共2亿条性能记录！ 先来简单科普一下路由LLM。 这种方法主要是把像ChatGPT、Qwen、DeepSeek这些成型的LLM当作 “专家” ，当给一个输入的时候，有分类能力的Router（ ...