近期，科技界迎来了一项创新突破，数据智能领域的佼佼者Databricks推出了一种名为TAO（测试时自适应优化）的新型大语言模型微调技术。这项技术通过整合无标注数据和强化学习，不仅大幅削减了企业成本，还显著提升了模型性能。

IT之家 3 月 27 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（3 月 26 日）发布博文，报道称数据智能公司 Databricks 发布新型大语言模型微调方法 TAO（Test-time Adaptive Optimization），通过无标注数据和强化学习技术，在显著降低企业成本的同时提升模型性能。 测试显示，在金融文档问答和 SQL 生成任务中，通过 ...