微软、清华的研究人员联合发布了SECOM，一种专用于个性对话Agent的记忆构建和检索的创新方法。研究人员在LOCOMO和Long-MT-Bench+两个超复杂数据集上进行了综合评估。LOCOMO数据集的对话平均长度超过300轮，包含约9000个标记 ...