更令人惊讶的是，即使没有标注数据，TAO 也能实现比传统调优模型更好的质量，并且它可以将 像 Llama 这样的开源模型提升到与专有模型（如 GPT-4o 和 o3-mini）相当的质量水平 。

本文将介绍如何为大型语言模型(LLM)添加自定义token并进行训练，使模型能够有效地利用这些新增token。以Llama 3.2模型为基础，实现了类似DeepSeek R1中 ...

1. 英伟达推出DriveOS LLM SDK，旨在推动自动驾驶行业迈向新阶段，提供语言智能支持。 自动驾驶技术正从辅助驾驶迈向全无人驾驶，人工智能在其中扮演关键角色。大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）能够处理翻译、对话和上下文分析任务，并在多模态数据融合中展现潜力。然而，在资源受限的汽车平台上部署这些模型面临显著挑战。近日，英伟达推出 DriveOS LLM ...

这个"婴儿"Llama 2 模型受到 llama.cpp 的启发，llama.cpp 是一个为在从本地设备到云平台等各种硬件上实现 LLM 推理而创建的项目。 现在，这些紧凑的代码 ...

使用260K LLM和Llama架构在Windows 98上实现了“35.9 tok/s”的速度，根据EXO的博客，升级到15M LLM后，生成速度略高于1 tok/s，Llama 3.2 1B的速度则慢得多，为0. ...