而就在最近，计算机历史博物馆（CHM）与谷歌合作，终于正式开源了 AlexNet 的源代码！更令人惊喜的是，这次公开的版本是 2012 年 Hinton 团队亲手编写的原版代码，甚至还保留了当年的注释！

事实上，自 2012 年论文发布后，AlexNet 的源码已经有了多个版本，GitHub 上也有不少名为「AlexNet」的代码库，但其中许多并不是原始代码，而是根据那篇论文重新创建的。此前，Krizhevsky 开发的 AlexNet 前身 ——cuda-convnet 也曾作为开源代码发布，但它是在较小的 CIFAR-10 数据集上训练的。

在人工智能与计算机视觉的浪潮中，2012年可以说是一个划时代的转折点。这一年，AlexNet横空出世，成为深度学习领域的璀璨明珠，点燃了科技界的热情。如今，令人振奋的消息是，计算机历史博物馆（CHM）与谷歌合作，公开发布了AlexNet的源代码，让这一历史性贡献得以重见天日，任何人都可以访问并学习这份基石代码。