四个具有挑战性的数据集所进行的广泛评估显示，预训练的神经解码器具有强大的性能和通用性，平均Top-1准确率为83.3%，Top-4准确率为90.4%，与传统的神经解码器和流行的SHARK2算法相比，这是一个显著的改进。

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