创新交互技术：手势与心率监测的完美结合 根据patentlyapple的报道，苹果这项专利的核心在于其独特的电极系统。该系统能够同时捕捉手部动作和心跳信号，为智能设备的交互方式开辟了全新可能。例如，在Apple Watch上，用户可以通过手势控制光标移动、滚动页面，甚至接打电话。而在头戴设备、Mac和Apple TV等场景中，手势交互的便捷性将进一步提升。

为解决个性化肌肉骨骼模型因缺乏验证研究而应用受限的问题，研究人员开展评估其预测膝关节接触力准确性的研究，结果表明 EMG 辅助方法在特定情况下更优，对临床应用意义重大。

本文综述 EEG-EMG 联合监测在 ICU 的应用，提供电极放置指南及临床实例。 # 重症监护病房中脑电图（EEG）与肌电图（EMG）联合监测的应用 在重症监护病房（ICU）的多种情况下，持续脑电图（EEG）监测已成为一种标准的医疗护理手段，尤其是在难治性癫痫持续状态 ...

IT之家 3 月 14 日消息，科技媒体 patentlyapple 昨日（3 月 13 日）发布博文，报道称苹果公司获批一项新专利，介绍了一种电极技术，可以同时检测肌电 ...

新专利的核心在于集成的电极系统，该系统被设计为安装在设备背部，具备检测用户心跳及手部动作的能力。这一创新的设计理念允许设备以更小的体积实现强大的功能，尤其是在肌电图（EMG）监测方面，该系统能够捕捉到前臂、手腕及手部肌肉的微弱电信号变化。其在手部动作识别技术上的精准性，使得复杂的手势如屈伸、旋转和捏合可以被准确地分析与执行。根据苹果的内部测试数据，该系统的动作识别精度高达92%，显著优于当前市场上 ...

健康监测：结合 ECG 和 EMG 信号，提供更全面的健康数据分析。 苹果专利革新人机交互：新电极技术可同时检测手势与心率 ...