多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 ...

在PyTorch框架中，当释放一个张量时，分配器并不会立即将该内存返回给GPU系统，而是将其捕获并存储在内部池中。这些缓存的内存资源可用于满足后续的分配请求，从而避免了重复调用 cudaMalloc 的系统开销。

整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）如果你是一名 Python 开发者，曾想尝试 CUDA 却被 C/C++ 劝退，那么你终于可以松一口气了——今年 NVIDIA GTC ...

在人工智能（AI）迅猛发展的今天，英伟达（NVIDIA）以其开创性的CUDA技术，正逐步引领这一领域的技术革新。尤其是在计算科学和AI应用日益普及的背景下，CUDA不仅改变了开发者与图形处理单元（GPU）交互的方式，还在高性能计算中发挥了重要作用。最 ...

如果你是一名Python开发者，曾经因为C/C++而对尝试CUDA感到望而却步，那么现在可以松一口气了——今年NVIDIA GTC大会上的一个重磅消息：CUDA正式加入了对Python的原生支持！这意味着Python开发者不再需要学习额外的语言，就可以使用自己最熟悉的Python来写代码、调库，并且直接在GPU上高效地执行算法任务。作为长期以来开发者的共同期待，Python原生支持的到来，为CUD ...

苹果因AI领域竞争压力转向采购NVIDIA价值10亿美元的GB300GPU集群，暂缓自研芯片计划。此举反映生成式AI对算力需求的紧迫性，NVIDIA凭借GPU性能优势和生态垄断地位获巨头青睐。苹果或采取“GPU训练+自研芯片推理”混合策略，但短期内G ...

随后，DX和OpenGL引入了更多可编程着色器，以满足渲染开发者的需求。 GPU最初的设计并非针对深度学习，而是图形加速。在CUDA架构出现之前，GPU对深度学习运算的支持有限。真正用于人工智能算力支持的GPU是GPGPU（通用计算图形处理器），它用于处理非特定需求 ...

由于 RTX 50 系列 GPU 不再支持传统的 PhysX 功能 ... 而 RTX 5080 则使用了 Ryzen 7 9800X3D。 英伟达不太可能恢复对传统 CUDA 应用程序的兼容性。对于那些希望在喜爱的 32 位老游戏中继续体验 PhysX 的玩家来说，或许是时候翻出柜子里那块蒙尘的老显卡，重新让它发挥 ...

由于 RTX 50 系列 GPU 不再支持传统的 PhysX 功能 ... 英伟达不太可能恢复对传统 CUDA 应用程序的兼容性。对于那些希望在喜爱的 32 位老游戏中继续 ...

这一技术路线不仅有助于DeepSeek在不同硬件平台上实现更好的兼容性，更为其与国产GPU厂商的合作铺平了道路。 英伟达CUDA框架作为GPU计算领域的 ...

本月初，英伟达宣布将其PhysX SDK的GPU源代码正式开源，进一步开放了超过500个CUDA内核的访问权限。这些内核支持刚体动力学、流体模拟及可变形物体等功能，为开发者提供了更强大的物理仿真工具。