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AI辅助诊断的幻觉问题是源自数据忽略
在医疗诊断领域,人工智能技术的应用正日益普及,但其准确性和可靠性仍然是公众和专业人士关注的焦点。本文深入探讨了 […] ...
“过去24个月,AI行业的最大变化是什么?是大模型基本消除了幻觉。” 11月12日,百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上,发表了主题为《应用来了》的演讲,发布两大赋能应用的AI技术: 检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒” ...
这是一篇写在某个AI完结项目后的学习及反思总结,针对AI大模型的一些问题和现象的思考,与大家共享。 最近一个R […] ...
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@ ...
在11月20日的2024年世界互联网大会乌镇峰会上,360集团创始人周鸿祎接受了南都记者的采访,提出了一个颇具争议但又极为重要的观点:大模型幻觉不仅无法消除,反而是大模型的一个显著特征。这一论断引发了广泛的讨论,让我们深入分析一下这一观点为何如此重要,以及它对未来人工智能技术的潜在影响。 大模型幻觉:何谓幻觉? 首先,什么是大模型幻觉?在人工智能领域,大模型通常指的是具有极大参数量的深度神经网络, ...
在你试图解答这个问题之前,你需要做的第一步,便是放下你对时空运作机制的固有认知。初次尝试时,你的内心或许会抗拒,坚守那些生命中根深蒂固的本能反应。不必担忧,这是常态,对于任何人而言,这都是一项艰巨的任务,即使是那位伟大的科学家爱因斯坦也不例外。
大模型基本上消除了幻觉、超级应用还没有出现、智能体是AI应用的最主流形态即将迎来爆发点……在11月12日举办的百度世界2024大会,李彦宏对于AI的诸多最新研判出炉。大模型基本消除幻觉“过去24个月,AI行业的最大变化是什么?是大模型基本消除了幻觉。
在AI技术飞速发展的今天,产品经理们面临着如何有效利用这些创新工具来提升产品质量和用户体验的挑战。本文将深入探讨大语言模型的三个有趣现象:涌现能力、幻觉和反省,分析这些现象如何为产品经理的日常工作提供启发与指导。
周鸿祎进一步阐释,幻觉在大模型的运用中扮演着双刃剑的角色。在某些场景下,幻觉的发挥能带来意想不到的效果;但在诸如医疗诊断报告、金融方案建议等关键领域,幻觉可能导致错误。他强调,在特定的垂直领域,通过引入外部知识库进行校准,可以在一定程度上用知识来纠正 ...
NVIDIA首席执行官黄仁勋近期接受采访时认为,产业还要再等几年才能解决AI幻觉(AI hallucination)问题,即AI生成的回应含有貌似事实的虚假或误导性资讯。
今年上半年,李彦宏认为闭源大模型优于开源,周鸿祎则反驳,开源社区汇聚的工程师和科学家数量远超闭源社区,且开源大模型发展速度惊人,未来一两年内可能超越或达到闭源水平。
自年初以来,美、欧、俄、乌等各方对于乌克兰危机的心态变化,经历了几个明显的阶段。一方面,“乌克兰不能输”依旧是美欧乌一方最为明确的目标底线;另一方面,战略焦虑感和战争疲劳症正在不断影响社会和政治共识,尤其反映在部分国家的国内政治议程中。